// 코딩 에이전트를 위한 애플리케이션 게시

로컬에서 빌드하고.MCP로 게시하세요.

코딩 에이전트가 아티팩트를 패키징하고 기존 OrbitMesh 노드에 배포하며 상태와 로그를 확인하고 버전을 롤백할 수 있는 통제된 경로를 제공합니다.

에이전트 도구 보기 콘솔 열기

// 에이전트 도구

에이전트 연결 방식 선택

Hosted MCP는 원격 에이전트를 지원하고, stdio는 로컬 패키징을 처리하며, Skill은 재사용 가능한 게시 워크플로를 제공합니다.

01 / HOSTED 권장

Hosted MCP

OAuth 지원 MCP 클라이언트를 연결합니다. 접근은 선택한 조직으로 제한되며 요청마다 다시 검증됩니다.

Streamable HTTPOAuth 2.1 + PKCE설치 불필요

https://mcp.agent-deploy.ai/mcp

이 URL을 원격 MCP Server로 추가하고 OrbitMesh에 로그인한 다음 클라이언트가 접근할 조직을 선택하세요.

02 / LOCAL

stdio MCP

클라이언트가 호스팅 OAuth를 지원하지 않거나 에이전트가 로컬 빌드 디렉터리를 직접 패키징해야 할 때 소형 로컬 바이너리를 실행합니다.

LinuxmacOSWindowsamd64 + arm64

curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/mcp | sh

irm https://install.agent-deploy.ai/mcp.ps1 | iex

MCP 클라이언트 프로세스 환경에 조직 UUID, 비공개 API Token 파일, 선택적 허용 작업 공간을 설정하세요.

03 / WORKFLOW

Agent Skill

재사용 가능한 게시 지침을 설치하여 에이전트가 빌드 시점, 호출할 MCP 도구, 업로드 방법, 배포 준비 상태를 알 수 있게 합니다.

SKILL.md정적 + Worker 패키저재사용 가능

curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh

irm https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish.ps1 | iex

설치 프로그램은 전체 Skill 디렉터리를 기록합니다. 다른 Agent Skills 호환 위치를 사용하려면 ORBITMESH_SKILLS_DIR을 설정하세요.

// DEVELOPMENT

개발, 미리보기, 운영 승격

로컬에서 개발하고 별도 Preview에서 검증한 뒤 명시적 승인으로 동일한 불변 Release를 운영에 승격합니다.

정적 HTML / 프런트엔드 빌드

배포 통합 완료

static

TypeScript Fetch Worker

배포 통합 완료

worker

OCI HTTP 컨테이너

배포 통합 완료

oci

Next.js / vinext (고정 버전 후보)

로컬 검증 후보 · 미출시

worker

JavaScript Worker + WebAssembly 모듈

배포 통합 완료

worker

Python 프레임워크 (런타임 검증만)

런타임만 지원 · 배포 불가

worker

최신 기술 스택 목록

// 클라이언트 가이드

사용 중인 에이전트 연결

주요 코딩 및 업무 에이전트를 위한 확인된 설정 절차입니다. 모든 가이드는 동일한 OrbitMesh MCP 엔드포인트와 배포 Skill을 사용합니다.

코딩 에이전트

OpenAI CodexHosted OAuthAgent Skill

01 / MCP Server 추가

codex mcp add orbitmesh --url https://mcp.agent-deploy.ai/mcp

02 / OrbitMesh 인증

codex mcp login orbitmesh

03 / 배포 Skill 설치

curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh

04 / 연결 확인

codex mcp list

클라이언트 공식 문서 ↗

Claude CodeHosted OAuthAgent Skill

01 / MCP Server 추가

claude mcp add --transport http --scope user orbitmesh https://mcp.agent-deploy.ai/mcp

02 / OrbitMesh 인증

/mcp

03 / 배포 Skill 설치

curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh -s -- --skills-dir "$HOME/.claude/skills"

04 / 연결 확인

claude mcp get orbitmesh

클라이언트 공식 문서 ↗

OpenCodeHosted OAuthAgent Skill

01 / MCP Server 추가

opencode mcp add orbitmesh --global --url https://mcp.agent-deploy.ai/mcp

02 / OrbitMesh 인증

opencode mcp auth orbitmesh

03 / 배포 Skill 설치

curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh -s -- --skills-dir "$HOME/.config/opencode/skills"

04 / 연결 확인

opencode mcp list

클라이언트 공식 문서 ↗

CursorHosted OAuthRemote MCP

01 / MCP Server 추가

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp"
    }
  }
}

02 / OrbitMesh 인증

cursor-agent mcp login orbitmesh

03 / 연결 확인

cursor-agent mcp list-tools orbitmesh

클라이언트 공식 문서 ↗

VS Code / GitHub CopilotHosted OAuthRemote MCP

01 / MCP Server 추가

Command Palette → MCP: Add Server → HTTP → https://mcp.agent-deploy.ai/mcp → orbitmesh → Global

02 / 설정 파일 방식

{
  "servers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp"
    }
  }
}

03 / OrbitMesh 인증

Chat → Configure Tools → orbitmesh → Start

클라이언트 공식 문서 ↗

Gemini CLIHosted OAuthRemote MCP

01 / MCP Server 추가

~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "httpUrl": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp",
      "oauth": { "enabled": true }
    }
  }
}

02 / OrbitMesh 인증

/mcp auth orbitmesh

03 / 연결 확인

gemini mcp list

클라이언트 공식 문서 ↗

Qoder CLIHosted OAuthAgent Skill

01 / MCP Server 추가

~/.qoder/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp",
      "oauth": { "enabled": true }
    }
  }
}

02 / OrbitMesh 인증

qoder mcp auth orbitmesh

03 / 배포 Skill 설치

curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh -s -- --skills-dir "$HOME/.qoder/skills"

04 / 연결 확인

qoder mcp list

클라이언트 공식 문서 ↗

업무 및 범용 에이전트

ChatGPTHosted OAuthRemote MCP

01 / MCP Server 추가

ChatGPT web → Plugins → + → Add custom MCP server

02 / 설정 파일 방식

Name: OrbitMesh
Server URL: https://mcp.agent-deploy.ai/mcp
Authentication: OAuth

03 / OrbitMesh 인증

Create as a plugin → review discovered tools → authorize OrbitMesh

04 / 연결 확인

Install the plugin → open a new Work chat → @OrbitMesh

클라이언트 공식 문서 ↗

WorkBuddyHosted OAuthMCP + Skill

01 / MCP Server 추가

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp",
      "timeout": 30000
    }
  }
}

02 / OrbitMesh 인증

Connectors → OrbitMesh → Connect → authorize in browser

03 / 배포 Skill 설치

Include skills/orbitmesh-publish in the connector package. Keep auth_mode unset to use the standard MCP OAuth flow.

클라이언트 공식 문서 ↗

豆包工作 / Doubao WorkHosted OAuthRemote MCP

01 / MCP Server 추가

Doubao Work 데스크톱 앱(豆包工作)에서 「插件·技能·伙伴 → 插件 → + 添加 → 新建自定义插件」을 엽니다. 이름을 OrbitMesh로, 전송 유형을 HTTP로, 인증 방식을 OAuth로 설정하고 아래 서버 URL을 붙여 넣으세요.

https://mcp.agent-deploy.ai/mcp

02 / OrbitMesh 인증

플러그인을 저장하고 연결하세요. 브라우저에서 열린 OrbitMesh 페이지에 로그인하고 접근을 허용할 조직을 하나 이상 선택하여 승인한 뒤 Doubao Work로 돌아오세요.

03 / 연결 확인

플러그인을 저장하고 새 작업에서 @ 또는 플러그인 메뉴로 OrbitMesh를 선택하세요. 아래 프롬프트로 접근 권한과 배포 후보를 확인한 뒤 노드를 선택하세요.

OrbitMesh로 승인된 조직과 Static을 지원하는 배포 노드를 나열해 주세요. 후보를 보여 주고 배포하기 전에 대상 노드를 저에게 확인해 주세요.

클라이언트 공식 문서 ↗

千问办公 / QwenWorkRemote MCPstdioAgent Skill

01 / MCP Server 추가

扩展 / Extensions → 连接器 / Connectors → + 添加 / Add → 粘贴 JSON 配置 / Paste JSON

02 / 설정 파일 방식

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp"
    }
  }
}

03 / 로컬 stdio 대체 방법

curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/mcp | sh
# Windows PowerShell: irm https://install.agent-deploy.ai/mcp.ps1 | iex

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "stdio",
      "command": "orbitmesh-mcp",
      "env": {
        "ORBITMESH_TENANT_ID": "YOUR_ORGANIZATION_UUID",
        "ORBITMESH_API_TOKEN_FILE": "/absolute/private/token-file",
        "ORBITMESH_WORKSPACE": "/absolute/project/path"
      }
    }
  }
}

04 / 배포 Skill 설치

curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh -s -- --skills-dir "$HOME/.qwenworkcn/skills"

클라이언트 공식 문서 ↗

// 게시 흐름

로컬 및 호스팅 에이전트에서 동일한 워크플로

두 전송 방식은 동일한 불변 아티팩트, Release, Deployment 및 준비 상태 모델을 사용합니다.

01검색

승인된 조직과 기존 노드를 선택합니다.

02빌드

정적 디렉터리를 만들거나, Digest가 고정된 OCI 이미지를 선택하거나, Worker 모듈을 패키징합니다.

03준비

콘텐츠 주소 기반 불변 아티팩트를 업로드하거나 가져옵니다.

04배포

Generation을 확인하는 배포와 선택적 공개 노출을 제출합니다.

05관찰

상태를 확인하고 제한된 로그를 읽으며 중지, 시작 또는 롤백합니다.

// 자주 묻는 질문

MCP, Skill 및 인증

Hosted MCP와 stdio 중 무엇을 사용해야 하나요?

간단한 OAuth 연결에는 Hosted MCP를 사용하세요. 로컬 빌드 디렉터리를 직접 패키징하거나 Hosted OAuth를 지원하지 않는 클라이언트에서는 stdio를 사용합니다.

Agent Skill은 무엇을 하나요?

Skill은 OrbitMesh 배포 흐름과 도구 순서를 에이전트에 알려 줍니다. 자격 증명을 저장하지 않으며 MCP 인증을 대체하지 않습니다.

한 번의 인증으로 여러 조직을 허용할 수 있나요?

예. OAuth 동의 화면에서 하나 이상의 조직을 선택할 수 있습니다. OrbitMesh는 모든 요청에서 선택한 조직과 현재 권한을 다시 확인합니다.

다른 MCP 클라이언트도 연결할 수 있나요?

OAuth 2.1과 PKCE를 지원하는 Streamable HTTP 또는 로컬 stdio를 지원하면 일반적으로 가능합니다. 같은 MCP URL을 클라이언트 형식에 맞게 설정하세요.