AgentDeploy Agent Tools

// Anwendungsveröffentlichung für Coding Agents

Lokal bauen.Über MCP veröffentlichen.

Gib deinem Agent einen kontrollierten Weg, Artefakte zu paketieren, Anwendungen auf vorhandenen OrbitMesh-Nodes bereitzustellen, Status und Logs zu prüfen und Versionen zurückzusetzen.

Wähle die Verbindung deines Agents

Hosted MCP bedient entfernte Agents, stdio übernimmt lokale Pakete und der Skill liefert den wiederverwendbaren Veröffentlichungsablauf.

01 / HOSTED Empfohlen

Hosted MCP

Verbinde einen OAuth-fähigen MCP-Client. Der Zugriff bleibt auf ausgewählte Organisationen beschränkt und wird bei jeder Anfrage erneut geprüft.

Streamable HTTPOAuth 2.1 + PKCEKeine Installation
https://mcp.agent-deploy.ai/mcp

Füge diese URL als entfernten MCP Server hinzu, melde dich bei OrbitMesh an und wähle die zugänglichen Organisationen.

02 / LOCAL

stdio MCP

Starte die kompakte lokale Binärdatei, wenn der Client kein gehostetes OAuth unterstützt oder der Agent ein lokales Build-Verzeichnis direkt paketieren muss.

LinuxmacOSWindowsamd64 + arm64
curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/mcp | sh

Konfiguriere Organisations-UUID, private API-Token-Datei und optional den erlaubten Workspace in der Prozessumgebung des MCP-Clients.

03 / WORKFLOW

Agent Skill

Installiere wiederverwendbare Anweisungen, damit der Agent weiß, wann er baut, welche MCP-Tools er aufruft, wie er hochlädt und wann das Deployment bereit ist.

SKILL.mdStatic- und Worker-PackagerWiederverwendbar
curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh

Der Installer schreibt das vollständige Skill-Verzeichnis. Setze ORBITMESH_SKILLS_DIR für einen anderen Agent-Skills-kompatiblen Ort.

Entwickeln, prüfen, freigeben

Lokal entwickeln, in einer getrennten Preview prüfen und denselben unveränderlichen Release mit ausdrücklicher Genehmigung produktiv schalten.

Statisches HTML / gebautes Frontend

Veröffentlichung integriert

static

TypeScript Fetch Worker

Veröffentlichung integriert

worker

OCI-HTTP-Container

Veröffentlichung integriert

oci

Next.js / vinext (fixierter Kandidat)

Lokal geprüfter Kandidat; unveröffentlicht

worker

JavaScript-Worker + WebAssembly-Modul

Veröffentlichung integriert

worker

Python-Frameworks (nur Runtime-Nachweis)

Nur Runtime; Veröffentlichung nicht verfügbar

worker

Aktuellen Katalog ansehen

Den bereits genutzten Agent verbinden

Nutze geprüfte Schritte für führende Coding- und Office-Agents. Alle Anleitungen verwenden denselben OrbitMesh-MCP-Endpunkt und den kanonischen Publishing Skill.

Coding-Agents

OpenAI CodexHosted OAuthAgent Skill
01 / MCP Server hinzufügen
codex mcp add orbitmesh --url https://mcp.agent-deploy.ai/mcp
02 / OrbitMesh autorisieren
codex mcp login orbitmesh
03 / Publishing Skill installieren
curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh
04 / Verbindung prüfen
codex mcp list
Offizielle Client-Dokumentation ↗
Claude CodeHosted OAuthAgent Skill
01 / MCP Server hinzufügen
claude mcp add --transport http --scope user orbitmesh https://mcp.agent-deploy.ai/mcp
02 / OrbitMesh autorisieren
/mcp
03 / Publishing Skill installieren
curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh -s -- --skills-dir "$HOME/.claude/skills"
04 / Verbindung prüfen
claude mcp get orbitmesh
Offizielle Client-Dokumentation ↗
OpenCodeHosted OAuthAgent Skill
01 / MCP Server hinzufügen
opencode mcp add orbitmesh --global --url https://mcp.agent-deploy.ai/mcp
02 / OrbitMesh autorisieren
opencode mcp auth orbitmesh
03 / Publishing Skill installieren
curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh -s -- --skills-dir "$HOME/.config/opencode/skills"
04 / Verbindung prüfen
opencode mcp list
Offizielle Client-Dokumentation ↗
CursorHosted OAuthRemote MCP
01 / MCP Server hinzufügen
~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp"
    }
  }
}
02 / OrbitMesh autorisieren
cursor-agent mcp login orbitmesh
03 / Verbindung prüfen
cursor-agent mcp list-tools orbitmesh
Offizielle Client-Dokumentation ↗
VS Code / GitHub CopilotHosted OAuthRemote MCP
01 / MCP Server hinzufügen

Command Palette → MCP: Add Server → HTTP → https://mcp.agent-deploy.ai/mcp → orbitmesh → Global

02 / Alternative Konfiguration
{
  "servers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp"
    }
  }
}
03 / OrbitMesh autorisieren

Chat → Configure Tools → orbitmesh → Start

Offizielle Client-Dokumentation ↗
Gemini CLIHosted OAuthRemote MCP
01 / MCP Server hinzufügen
~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "httpUrl": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp",
      "oauth": { "enabled": true }
    }
  }
}
02 / OrbitMesh autorisieren
/mcp auth orbitmesh
03 / Verbindung prüfen
gemini mcp list
Offizielle Client-Dokumentation ↗
Qoder CLIHosted OAuthAgent Skill
01 / MCP Server hinzufügen
~/.qoder/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp",
      "oauth": { "enabled": true }
    }
  }
}
02 / OrbitMesh autorisieren
qoder mcp auth orbitmesh
03 / Publishing Skill installieren
curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh -s -- --skills-dir "$HOME/.qoder/skills"
04 / Verbindung prüfen
qoder mcp list
Offizielle Client-Dokumentation ↗

Office- und allgemeine Agents

ChatGPTHosted OAuthRemote MCP
01 / MCP Server hinzufügen

ChatGPT web → Plugins → + → Add custom MCP server

02 / Alternative Konfiguration
Name: OrbitMesh
Server URL: https://mcp.agent-deploy.ai/mcp
Authentication: OAuth
03 / OrbitMesh autorisieren

Create as a plugin → review discovered tools → authorize OrbitMesh

04 / Verbindung prüfen

Install the plugin → open a new Work chat → @OrbitMesh

Offizielle Client-Dokumentation ↗
WorkBuddyHosted OAuthMCP + Skill
01 / MCP Server hinzufügen
mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp",
      "timeout": 30000
    }
  }
}
02 / OrbitMesh autorisieren

Connectors → OrbitMesh → Connect → authorize in browser

03 / Publishing Skill installieren

Include skills/orbitmesh-publish in the connector package. Keep auth_mode unset to use the standard MCP OAuth flow.

Offizielle Client-Dokumentation ↗
豆包工作 / Doubao WorkHosted OAuthRemote MCP
01 / MCP Server hinzufügen

Öffne im Desktop-Client Doubao Work (豆包工作) Plugins · Skills · Partners → Plugins → + Add → New custom plugin. Gib OrbitMesh als Namen ein, wähle HTTP und OAuth-Authentifizierung und füge die Server-URL unten ein.

https://mcp.agent-deploy.ai/mcp
02 / OrbitMesh autorisieren

Speichere das Plugin und stelle die Verbindung her. Melde dich auf der im Browser geöffneten OrbitMesh-Seite an, autorisiere eine oder mehrere Organisationen und kehre anschließend zu Doubao Work zurück.

03 / Verbindung prüfen

Speichere das Plugin, starte eine neue Aufgabe und wähle OrbitMesh über @ oder das Plugin-Menü aus. Sende den folgenden Prompt, um den Zugriff und mögliche Bereitstellungsknoten zu prüfen, bevor du einen Knoten auswählst.

Liste mit OrbitMesh die autorisierte Organisation und die Bereitstellungsknoten auf, die Static unterstützen. Zeige die Kandidaten und bitte mich vor der Bereitstellung um Bestätigung eines Knotens.
Offizielle Client-Dokumentation ↗
千问办公 / QwenWorkRemote MCPstdioAgent Skill
01 / MCP Server hinzufügen

扩展 / Extensions → 连接器 / Connectors → + 添加 / Add → 粘贴 JSON 配置 / Paste JSON

02 / Alternative Konfiguration
{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.agent-deploy.ai/mcp"
    }
  }
}
03 / Lokale stdio-Alternative
curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/mcp | sh
# Windows PowerShell: irm https://install.agent-deploy.ai/mcp.ps1 | iex

{
  "mcpServers": {
    "orbitmesh": {
      "type": "stdio",
      "command": "orbitmesh-mcp",
      "env": {
        "ORBITMESH_TENANT_ID": "YOUR_ORGANIZATION_UUID",
        "ORBITMESH_API_TOKEN_FILE": "/absolute/private/token-file",
        "ORBITMESH_WORKSPACE": "/absolute/project/path"
      }
    }
  }
}
04 / Publishing Skill installieren
curl -fsSL https://install.agent-deploy.ai/skill/orbitmesh-publish | sh -s -- --skills-dir "$HOME/.qwenworkcn/skills"
Offizielle Client-Dokumentation ↗

Ein Ablauf für lokale und gehostete Agents

Beide Transporte verwenden dasselbe Modell für unveränderliche Artefakte, Release, Deployment und Bereitschaft.

01Ermitteln

Wähle eine autorisierte Organisation und einen vorhandenen Node.

02Bauen

Erzeuge ein statisches Verzeichnis, wähle ein per Digest fixiertes OCI-Image oder paketiere ein Worker-Modul.

03Vorbereiten

Lade ein inhaltsadressiertes, unveränderliches Artefakt hoch oder importiere es.

04Bereitstellen

Sende ein Generation-geprüftes Deployment und optional eine öffentliche Freigabe.

05Beobachten

Prüfe Status und begrenzte Logs; stoppe, starte oder setze zurück.

MCP, Skills und Autorisierung

Hosted MCP oder stdio?

Hosted MCP bietet die einfachste OAuth-Verbindung. Nutze stdio, wenn der Agent ein lokales Build-Verzeichnis paketieren muss oder der Client Hosted OAuth nicht unterstützt.

Was macht der Agent Skill?

Der Skill erklärt dem Agent den OrbitMesh-Publishing-Ablauf und die Reihenfolge der Tools. Er speichert keine Zugangsdaten und ersetzt nicht die MCP-Autorisierung.

Kann eine Autorisierung mehrere Organisationen abdecken?

Ja. Wähle bei der OAuth-Zustimmung eine oder mehrere Organisationen. OrbitMesh prüft Organisation und aktuelle Rechte bei jeder Anfrage erneut.

Kann ein anderer MCP-Client OrbitMesh nutzen?

Meist ja, wenn er Streamable HTTP mit OAuth 2.1 und PKCE oder lokales stdio unterstützt. Verwende denselben MCP-Endpunkt im Konfigurationsformat des Clients.